新华财经博鳌3月26日电（记者陈碧琪 张文娟）首次在新闻中心等地布设人形机器人“答疑解惑”；户外迎宾区每隔一阵就上演机器人群舞表演；机器狗“博仔”24小时高效巡检……博鳌亚洲论坛2026年年会期间，会场内外各类机器人“上岗”，“AI味”前所未有的浓厚。与会专家围绕人形机器人技术突破、产业落地、监管伦理等议题展开探讨，既直面数据不足、形态争议等发展困境，也对产业未来作出多元预判，勾勒出人形机器人从炫技走向实用的发展路径。

行业拐点预判存差异

从技术演进来看，人形机器人已形成本体硬件、运动控制小脑、智能决策大脑三层协同进化的格局。在舞台之外，真正决定产业未来的，是机器人能否走出表演场景，进入家庭服务、工业生产等真实场景，实现从“炫技展示”到“价值交付”的关键跨越。

在“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，对于行业热议的“ChatGPT时刻”，与会嘉宾们给出不同预判，但普遍认同这是一个渐进过程，核心取决于数据与技术突破。

商汤科技联合创始人、执行董事，大晓机器人董事长王晓刚乐观预测，最快2年内有望迎来人形机器人的“ChatGPT时刻”，就像2022年底ChatGPT出现时虽不完美，却明确了通用人工智能的发展方向，“如果实现千万小时级真实数据积累，增加算力的规模，再结合模型的突破，就能为机器人训练强大的大脑，迎来发展拐点。”

而vivo机器人Lab首席科学家邵浩预判这一时刻的到来还需要10年，其实现关键在于找到低成本海量数据的获取路径。

北京人形机器人创新中心CEO熊友军则表示，这一时刻并非“一刀切”，将随着技术成熟度、商业价值与社会需求逐步到来，人形机器人的技术发展主要围绕本体、小脑、大脑三个维度展开，目前已有部分结构化场景实现落地。在产品和运营部件方面，人形机器人产业正在快速进化，行业从高度定制化研发转向标准化、规模化、国产化。工信部已牵头组建人形机器人与具身智能标准化技术委员会，推动核心零部件、整机、应用场景的标准体系建设，带动产业链上下游协同降本，降低行业准入与应用门槛。

整体来看，当前全球人形机器人产业规模化仍面临现实瓶颈，人形机器人正经历渐进式成熟，工业、物流、高危作业等标准化场景或将率先落地，家庭服务等复杂场景则需要更长周期的验证。

业界呼吁数据、模型、芯片多维突破

对于技术发展，与会专家认为，人形机器人正处于多维度突破期，大小脑协同进化、数据采集范式革新是核心方向。

百度集团执行副总裁沈抖称，目前具身智能数据尚未形成规模化正向循环，数据采集仍以实验为主，难以支撑通用能力持续迭代，未来可通过搭建数据采集站等方式破解短板。

王晓刚指出，当前行业机器人训练数据仅达10万小时量级，远低于自动驾驶领域的百万小时级。传统“以机器为中心”的数据采集模式效率低下，应转向“以人为中心”的环境式采集，结合仿真训练与世界模型，让机器人习得更自然的拟人行为，“让保洁阿姨、产线工人等在正常工作中，通过穿戴传感器完成真实行为数据采集，无需额外投入成本。”

与会嘉宾指出，数据量的爆发式增长还将对算力、存储提出更高要求，国产化芯片将成为未来主流，但需重点解决模型适配问题。此前芯片算力未被充分利用的现状将改变，国产化芯片与模型的适配能力将成为行业竞争的核心竞争力。

王晓刚认为，打造机器人大脑需“数据+模型+芯片”三位一体，没有真实海量的数据训练，没有能理解物理世界规律的模型，再强的芯片也无法支撑起强大的机器人大脑，三者相辅相成，缺一不可。

行业发展需兼顾安全与伦理

会上，嘉宾们聚焦场景适配、成本控制与“人形陷阱”等争议展开讨论。熊友军指出，需要明确机器人跟人的关系，无论从技术、功能还是应用角度来看，机器人都是辅助人类、帮助人类，还是应该以人为中心，更多偏向于高精度、高速度、危险的工作。邵浩认为，应该从用户场景出发，真正“端到端”地为用户解决问题。

与会专家指出，人形机器人的快速进步令人惊叹，但必须保持高度审慎，其部署与应用必须兼顾社会价值与人类主体地位，不能在技术迭代中失去人性。行业发展须坚守“AI向善”原则，当机器人可能造成人身伤害、伦理冲突或不可预测后果时，必须有明确主体承担责任。人形机器人高度依赖人类日常行为、交互数据，每个人都是数据贡献者，却未充分参与数据使用的决策过程。

针对人形机器人的安全与责任落地，与会专家建议从三个层面构建防护体系：一是物理安全，在硬件设计中嵌入安全围栏、紧急停止、安全距离控制等机制，从源头防范意外伤害；二是数据隐私与应用保护，明确采集边界，优先采用端侧处理，防止数据泄露与滥用；三是责任认定，可借鉴自动驾驶分级管理思路，厘清制造商、系统提供商、运营方与用户的责任边界。

展望行业未来发展，嘉宾们提出，协同创新与范式变革是关键。熊友军建议加强技术创新、推动场景试点、完善产业标准，通过开源开放平台推动行业协同发展。王晓刚强调研究范式的颠覆性突破，这种突破“不是传统研发路径的延长线，而是像自动驾驶从‘规则驱动’转向‘端到端’一样，这将带来千倍级的发展速度提升。”

“安全风险不容忽视，也不必过度放大。”沈抖认为，人形机器人相关技术还有很长的路要走，在此过程中可以“一边走一边看”，小步快跑，边发展边治理。

编辑：罗浩

声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115