新华财经乌鲁木齐5月27日电（记者郝玉）由全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会牵头制定的《人工智能 知识图谱 知识交换协议》（以下简称《协议》）正式发布，进一步助力国家人工智能标准化建设。记者采访了参与起草《协议》的科技领军企业熙菱信息研发总监刘其峰，他表示，随着知识图谱“国标”发布，金融、医疗健康、智能制造、公共安全领域将迎来智能化升级新机遇。

1、记者：《协议》的核心技术框架是什么？它在知识图谱的构建、存储和共享方面提出了哪些标准化规范？

刘其峰：协议的核心技术框架围绕知识描述规则、基于文件的知识交换和基于消息的知识交换展开，为知识图谱的构建、存储和共享提供标准化规范。

在知识描述规则方面，协议规定了本体描述和实例描述两类规则。本体描述涵盖基础信息、实体类型、关系类型、属性类型以及规则与公理约束，而实例描述则包括实体、关系和属性的具体实例；基于文件的知识交换方面，协议定义了知识文件的结构，要求包含文件说明部分、本体部分和实例部分，并对文件描述信息和管理信息提出明确要求，确保文件交换的规范性和可操作性；基于消息的知识交换方面，协议详细描述了知识交换的消息结构，包括知识交换请求消息、应答消息、反馈消息以及服务注册与发现消息，同时支持同步和异步两种交换模式，以适应不同应用场景的需求。

2、记者：该《协议》适用于哪些典型行业场景？能否举例说明它如何提升数据互通和知识共享的效率？

刘其峰：该协议适用于多个典型行业场景，能够有效促进跨领域知识共享与协作。在金融领域，银行、保险等机构可利用该协议实现客户信息、交易数据等知识的高效共享，从而提升风险评估、欺诈检测等业务的精准性。

医疗健康领域同样受益，医院、研究机构通过协议共享患者信息、研究成果，能够加速新药研发和疾病诊断进程。对于智能制造行业，该协议帮助制造企业实现设备数据、生产流程知识的互联互通，进而优化生产调度、提高设备利用率。

在公共安全领域，该协议的应用尤为重要。不同部门或组织可通过协议建立统一的知识图谱，规范知识交换规则，实现公共安全事件、风险评估、应急响应计划等关键信息的高效共享。比如，在应对自然灾害时，消防、应急管理和医疗部门可基于协议实时更新灾情、救援资源和医疗设施信息，确保各部门快速协同响应，大幅提升救援效率。

通过标准化知识交换机制，该协议为各行业提供了安全、高效的数据协作解决方案，推动跨领域智能化发展。

3、记者：在知识交换过程中，如何确保数据隐私和安全？《协议》是否包含对敏感信息的保护机制？

刘其峰：该协议重视知识交换过程中的数据隐私与安全问题，建立了一套完整的敏感信息保护机制。在具体实施层面，协议明确要求所有知识交换消息必须采用加密传输技术，确保数据在传输全过程的机密性不受侵害。同时，建立了严格的访问控制体系，通过身份验证和权限管理等技术手段，确保敏感信息仅能被授权用户访问。对于特别敏感的数据，协议还特别推荐采用数据脱敏技术进行处理，包括替换、匿名化等方法，从而有效降低数据泄露风险。

为强化安全保障，协议还系统性地引用了GB/T43697—2024等权威数据安全标准，这些标准的引入为知识交换过程中的数据安全和隐私保护提供了标准化、规范化的技术支撑。通过加密传输、访问控制、数据脱敏等多重防护措施，结合国家标准的技术要求，协议构建了全方位、多层次的数据安全防护体系，确保知识交换既高效又安全。

4、记者：这一标准的发布对国内人工智能产业链（如企业、研究机构、开发者）将产生哪些影响？是否会降低知识图谱技术的应用门槛？

刘其峰：该标准的发布将对国内人工智能产业链发展产生显著推动作用。从产业层面来看，统一的技术标准将有效促进企业、研究机构之间的知识共享与协作，为技术创新和应用落地提供有力支撑；同时标准化的知识描述和交换协议能够显著降低不同系统间的对接难度，大幅减少行业沟通成本；更重要的是，遵循统一标准开发的知识图谱产品将具备更好的兼容性和互操作性，从而持续提升整体产品质量。

对开发者群体而言，开发者能够更快掌握知识图谱的构建、存储和共享等核心技术，显著降低技术学习门槛。这不仅减少了开发过程中的试错成本，更能有效加快技术从研发到实际应用的转化速度，为人工智能技术的产业化发展注入新动力。

5、记者：《协议》是否支持与国际知识图谱体系的互联互通？未来是否会迭代更新？

刘其峰：在支持与国际知识图谱体系的互联互通方面，该协议采用了国际通用的知识表示框架（如RDF、OWL等），并遵循了国际标准的数据交换格式（如JSON、XML等）。因此，该协议在理论上支持与国际知识图谱体系的互联互通。但在实际操作中，可能还需考虑不同国家和地区的数据安全、隐私保护等法律法规的差异。基于本协议的基础，有关部门还正在编制国际标准协议IEEE P2807.8《知识图谱间知识融合的知识交换协议标准》。

编辑：刘润榕

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