近日，由本源量子开发的新一代量子与经典统一的机器学习框架VQNet2.0正式上线，该机器学习框架首次将量子与经典统一，支持量子机器学习和经典机器学习模型的构建与训练、经典量子混合运算，可连接超导量子计算机本源悟源，将支撑图像处理、信号处理、自然语言处理等更多应用场景落地。

从数据挖掘到人脸识别，从医学诊断到自动驾驶，人类生活许多方面都被机器学习技术所影响。而量子机器学习是基于经典计算机的机器学习算法，它利用量子计算的处理效率可进一步提高数据处理能力。据了解，本源量子此次发布的量子机器学习框架VQNet2.0，可以通过本源量子计算云调用本源悟源量子计算机，加速量子机器学习模型中的量子线路计算。同时，VQNet2.0不仅可以支持量子机器学习模型的训练，也支持经典神经网络模型、量子与经典神经网络混合模型等更多更复杂的模型的构建。这项突破将量子与经典统一，让此框架更加实用。

本源量子开发人员介绍，此次更新的VQNet2.0将有效助力图像处理、信号处理、自然语言处理更多应用场景落地。在本源量子云平台上的应用案例中，量子图像识别就是利用VQNet构建模型，对手写数字0和1进行训练识别分类。基于VQNet，本源量子开发人员曾在量子计算机操作系统本源司南上运行验证了QGAN（Quantum Generative Adversarial Network, 量子生成对抗网络）算法的可行性和有效性，实现了对破损图像的修复操作。

未来，本源量子将继续提升VQNet 2.0的速度和实用性，更有效支持量子机器学习和经典机器学习领域的前沿算法的实现，为量子机器学习模型在更多应用场景落地提供底层支撑。本源量子一直致力于“为量子计算贡献中国力量”，专注超导与硅基半导体量子计算芯片研发，从芯片、测控系统、操作系统、应用软件到云平台进行整机全栈式布局。（杨夏   李智炫）