在中国食品的经营体系中，AI正在从数字化基础建设走向销售一线，进入终端拜访、订单建议、陈列识别和费用核验等具体场景。中国食品有限公司业务覆盖全国19个省级行政区域，渠道链条长、终端数量多，销售执行、营销投放、库存管理和生产排期均需要更及时的数据支持。

中国食品的推进路径以数字化连接和数据治理为基础，再将AI嵌入路线规划、智能建议订单、终端陈列识别、营销费用核验等具体环节。目前，在公司全部装瓶厂的B端销售业务中，拜访到达率和拜访成功率提升10%以上，费用核销周期由过去1至2个月缩短至1周以内。销售端场景已经逐步进入日常运营；智能工厂则是下一阶段重点推进方向。这样的路径，使AI从单点工具逐步进入经营流程，也为进一步提升执行效率和资源配置效率提供了具体抓手，并开始形成可量化的经营结果。

据中国食品发布2026年中期业绩公告显示，2026年上半年，中国食品销量同比增长9.6%，收入同比增长4.0%，销售费用率同比下降1.7个百分点至24.6%；净利润同比增长8.0%。

中国食品通过B端数字化平台“中粮良品会”连接业务代表、经销商和零售终端，将终端拜访、经销商接单履约、终端自主下单，以及订单、库存和费用等经营信息逐步纳入同一体系。管理视角由事后汇总的“结果报表”，向能够持续跟踪和反馈的“过程经营”前移。

面对数量庞大、类型各异的终端，有限的业务资源应该优先拜访哪些门店、如何安排路线、门店需要补充哪些产品，过去较多依赖一线经验判断。中国食品正把AI逐步嵌入拜访前、到店中和拜访后的多个环节。

从路线规划、到店拜访、建议订单，再到陈列识别和整改复核，AI已经逐步嵌入一线销售流程。目前，相关应用已覆盖中国食品全部装瓶厂的B端销售业务，拜访到达率和拜访成功率提升10%以上。这使AI应用从“工具上线”进一步转化为可量化的销售执行改善。

销售费用是饮料企业触达终端、开展促销和维护渠道的重要投入。提升费用效率，需要更准确地识别投放对象、执行质量和销售效果，让资源进入更具价值的终端和消费场景。

中国食品将部分营销资源的签订、投放、履约、核销和效果评估纳入数字化管理流程。当活动规则、执行凭证和核销结果被纳入同一流程后，营销费用管理可以由事后核销进一步延伸至过程可追踪和效果可评估。对于门店数量庞大的快消企业，这为资源配置和费用效率分析提供了更细的经营颗粒度。

销售和营销之外，中国食品正把AI应用进一步延伸至生产端。按照公司下半年工作计划，智能排产、智能排班、预测性维修和工程师知识问答将成为四类重点智能工厂场景。

从终端拜访、建议订单、陈列识别到营销核验，中国食品的AI应用已经逐步进入销售运营的多个关键环节，并在拜访效率和费用核销等场景形成可量化的改善；随着智能工厂建设推进，相关能力也开始由销售端向生产管理延伸。

随着相关场景逐步覆盖销售、营销与生产环节，AI在中国食品内部的应用边界也将从单点工具向更完整的经营体系拓展，为提升组织效率、经营响应速度和管理能力提供新的支撑。这也成为中国食品“以进促稳、奋楫致远”的一个具体落点：以技术应用推动经营方式持续升级，在核心业务稳健增长的同时，通过更加精细、高效的运营体系夯实长期发展的基础。

编辑：王菁

声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115