近日,国寿资产、泰康资产、中意资产、英大资产4家保险资管机构发布半年度信息披露报告。与此同时,人保资产、人保资本、太平资产、中邮资管、光大永明资产、华夏久盈资产等多家保险资管机构召开半年度工作会议,分析上半年经营情况,布置下半年重点工作。
记者梳理发现,一方面,保险资管机构特别是头部险资上半年经营业绩良好,营业收入和净利润同比稳步增长;另一方面,保险资管机构在风险管理方面数智化转型趋势明显,依靠数字化系统实现风险指标的实时监测与自动预警,推动风险管理从被动响应转向主动预防。
营收利润双增
据统计,国寿资产、泰康资产、中意资产、英大资产4家保险资管机构上半年合计营业收入达94.02亿元,合计净利润达48.15亿元,除英大资产外,其余3家上半年营业收入和净利润均同比增长。
具体来说,国寿资产、泰康资产、中意资产、英大资产上半年营业收入分别为46.32亿元、44.47亿元、2.22亿元和1.01亿元,净利润分别为28.61亿元、18.32亿元、0.9亿元和0.32亿元。
国寿资产、泰康资产营业收入和净利润较去年同期均实现大幅增长。国寿资产营业收入同比增长30.33%,净利润同比增长37.81%;泰康资产营业收入同比增长47.84%,净利润同比增长39.21%。
太平资产在年中工作会议中提到,上半年公司营收保持稳健增长,各条线业务质效稳步提升。光大永明资产在年中工作会议中表示,今年以来,公司紧密围绕“夯实基础、聚焦价值、提升盈利”主题开展工作,超额完成受托大账户投资目标,同时稳住了利润、收入和规模的基本盘。华夏久盈资产在上半年经营分析会中提到,上半年公司主要经营业绩指标实现“双过半”,高质量发展取得新成效。
北京大学应用经济学博士后、教授朱俊生认为,保险资管机构上半年业绩增长得益于三方面:一是资本市场整体回暖,权益和债券投资收益改善,带动投资收益和相关管理收入增长;二是保险资金规模持续扩大,寿险保费增长和保险资金积累带动受托管理规模稳定增长,推动管理费收入提升;三是保险资管机构长期投资能力逐步释放,经过多年积累,在资产配置、资产负债匹配、基础设施投资、股权投资和养老金融等领域形成较强专业优势,经营效益持续改善。
“国寿资产、泰康资产等大型险资既受益于集团资金规模增长,也在第三方业务、养老金管理和另类投资领域具备较强竞争力,因此业绩增长更为突出。”朱俊生分析。
从投资端来看,上半年头部险资营收与利润双增直接受益于投资业绩的提振。中国人寿发布的2026年半年度业绩预增公告显示,“公司投资坚持服务实体经济,践行长期投资、价值投资、稳健投资理念,围绕资产负债匹配做好长期投资布局,提升投资专业能力,不断增强投资组合收益韧性和长期回报潜力。公司资产配置持续优化,新质生产力等领域布局稳步推进,取得良好投资业绩。”
同时,第三方业务的持续增长也为险资营收增长贡献了重要增量。人保资产在年中会议中提到,上半年公司坚定推进三方业务创新转型,发展韧性持续增强,三方资管保持良好投资业绩,业务结构持续优化,社保基金管理规模稳步增长。
国信证券研报指出,年金、职业年金成为保险资管的二次增长曲线。2025年末头部保险资管第三方资金占比近25%,依托全链条协同优势巩固年金市场份额;产品端创设“固收+”类产品,并通过资产支持计划、私募资管产品等满足银行、养老金等机构需求,第三方业务收入贡献持续提升。
数智化转型加速
在经营业绩之外,数智化转型、智能风控成为半年报披露中的高频词。
国寿资产在半年报中指出,公司推动信用管理数智化转型,完成持仓预警驾驶舱页面开发,并将预警信息嵌入投前评估、投后跟踪等日常流程,利用数智变革赋能信用风险管控业务场景。
泰康资产表示,公司风险管理部门探索新服务模式的升级,从用户全场景使用需求出发,稳步推进泰康投资风险绩效分析平台(TKRisk)三期建设,不断完善系统功能,提升风险报告的广度和深度,提供投资端全面风险与绩效信息,赋能管理决策。
中意资产表示,面对人工智能带来的机遇与挑战,公司加强数据安全的全方位建设,并通过金融科技手段提升风险管理工作效率、降低操作风险,持续为业务赋能。
展望后续,多家险资将数智化转型列为下阶段重要任务。太平资产在半年度工作会议中披露,下阶段要进一步提升稳健的投研能力,坚定不移推进数智化转型,全力筑牢合规经营底线。人保资产在年中会议中表示,下半年要加快数字化转型,以数字化转型推动管理创新、业务创新、模式创新,提升投资管理数智化水平。光大永明资产在年中会议中提到,下半年将加大科技预算和人力投入,推动人工智能、大数据在投资决策、风险管理、运营管理等场景的深度应用,以科技赋能构筑竞争新优势。
“AI时代,资管机构数智化转型是大势所趋,要逐步从‘人力驱动’转向‘人类智能+机器智能双驱动’的投研新范式。”泰康保险集团执行副总裁、首席投资官兼泰康资产首席执行官段国圣表示。面向未来,泰康资产将以业务价值为牵引,前瞻布局AI人才与技术体系,将智能体体系构建作为AI建设的关键抓手,力争逐步形成人机协同、人机共生的“人+Deep Research Agents”的投研新范式,提升整体投研能力,打造长期复利曲线。
编辑:胡玉婷
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